Reconocer texto de una imagen mediante una aplicación de consola .NET para Linux

Este artículo explica cómo crear una aplicación .NET de consola y reconocer texto de imágenes en Ubuntu. Para el reconocimiento de texto de imágenes se utilizan el SDK .NET de VintaSoft Imaging y Plug-ins (PDF, OCR, Document Cleanup).

Pasos para completar esta tarea:

Abrir el escritorio de Ubuntu.
Cree una carpeta que almacenará los archivos de la aplicación .NET. Cree la carpeta "Recognize_Text_In_Image" en el escritorio del usuario y acceda a ella.
Abrir la terminal de comandos. Esto se puede hacer seleccionando "Abrir en la terminal" en el menú contextual o presionando la combinación de teclas Ctrl+Alt+T.
Llame al comando en la terminal, que crea un proyecto de una nueva aplicación .NET de consola:
```
dotnet new console --framework net6.0
```
El proyecto creado contiene los archivos "Recognize_Text_In_Image.csproj" y "Program.cs", que contienen el código C# de la aplicación. Cierre la terminal.

Abra el archivo de proyecto "Recognize_Text_In_Image.csproj" en el editor de texto y cambie el texto del archivo al siguiente:

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">

  <PropertyGroup>
    <OutputType>Exe</OutputType>
    <TargetFramework>net6.0</TargetFramework>
    <RootNamespace>ConsoleApp1</RootNamespace>
    <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
    <Nullable>enable</Nullable>
  </PropertyGroup>

  <ItemGroup>
    <PackageReference Include="SkiaSharp" Version="2.88.0" />
    <PackageReference Include="SkiaSharp.NativeAssets.Linux" Version="2.88.0" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging" Version="12.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging.Drawing.SkiaSharp" Version="12.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging.DocCleanup" Version="7.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging.Ocr" Version="7.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract" Version="7.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging.Pdf" Version="9.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging.Pdf.Ocr" Version="9.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Shared" Version="3.3.1.1" />
  </ItemGroup>

  <ItemGroup>
    <Content Include="OCR.tif">
      <CopyToOutputDirectory>Always</CopyToOutputDirectory>
    </Content>
  </ItemGroup>

</Project>

El proyecto modificado hace referencia a nuget-packages para VintaSoft Imaging .NET SDK (Vintasoft.Shared.dll, Vintasoft.Imaging.dll, Vintasoft.Imaging.Drawing.SkiaSharp.dll), el complemento VintaSoft Document Cleanup .NET (Vintasoft.Imaging.DocCleanup.dll), el complemento VintaSoft OCR .NET (Vintasoft.Imaging.Ocr.dll, Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.dll) y el complemento VintaSoft PDF .NET (Vintasoft.Imaging.Pdf, Vintasoft.Imaging.Pdf.Ocr).

Abra el archivo "Program.cs" y cambie su código al siguiente código C#:

namespace ConsoleApp1
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Vintasoft.Imaging.ImagingGlobalSettings.Register("%EVAL_LIC_USER_NAME%", "%EVAL_LIC_USER_EMAIL%", "%EVAL_LIC_DATE%", "%EVAL_LIC_REG_CODE%");

            string imageFilePath = "OCR.tif";

            string tesseractOcrPath = "TesseractOCR";
            // create the OCR engine
            using (Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr tesseractOcr = new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr(tesseractOcrPath))
            {
                // specify that OCR engine will recognize English text
                Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrLanguage language = Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrLanguage.English;
                // create the OCR engine settings
                Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcrSettings settings = new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcrSettings(language);
                // initialize the OCR engine
                tesseractOcr.Init(settings);

                // load an image with text
                using (Vintasoft.Imaging.VintasoftImage image = new Vintasoft.Imaging.VintasoftImage(imageFilePath))
                {
                    // preprocess image before text recognition

                    // remove noise from image
                    Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Document.DespeckleCommand despeckleCommand = new Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Document.DespeckleCommand();
                    despeckleCommand.ExecuteInPlace(image);
                    // remove lines from image
                    Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Document.LineRemovalCommand lineRemovalCommand = new Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Document.LineRemovalCommand();
                    lineRemovalCommand.ExecuteInPlace(image);

                    // specify an image with text
                    tesseractOcr.SetImage(image);

                    // recognize text in image
                    Vintasoft.Imaging.Ocr.Results.OcrPage ocrResult = tesseractOcr.Recognize();

                    // create PDF document
                    using (Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfDocument pdfDocument = new Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfDocument("OCR.pdf", Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfFormat.Pdf_14))
                    {
                        // create PDF document builder
                        Vintasoft.Imaging.Pdf.Ocr.PdfDocumentBuilder documentBuilder = new Vintasoft.Imaging.Pdf.Ocr.PdfDocumentBuilder(pdfDocument);
                        documentBuilder.ImageCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Auto;
                        documentBuilder.PageCreationMode = Vintasoft.Imaging.Pdf.Ocr.PdfPageCreationMode.ImageOverText;

                        // add OCR result to the PDF document
                        documentBuilder.AddPage(image, ocrResult);

                        // save changes in PDF document
                        pdfDocument.SaveChanges();
                    }

                    // clear the image
                    tesseractOcr.ClearImage();
                }
                // shutdown the OCR engine
                tesseractOcr.Shutdown();
            }
        }
    }
}

El código de la aplicación reconocerá el texto de la imagen y guardará el resultado en un documento PDF con capacidad de búsqueda.

Obtenga el código para usar la versión de evaluación en Linux siguiendo el procedimiento descrito en la documentación e inserte el código obtenido en el código C# del archivo "Program.cs".
Copie el archivo "OCR.tif" a la carpeta del proyecto.

Puede usar cualquier otro archivo que contenga una imagen de documento en lugar del archivo "OCR.tif".
Abra la terminal y compile el proyecto .NET usando el siguiente comando:
```
dotnet build Recognize_Text_In_Image.csproj
```
Cerrar la terminal.
Vaya a la carpeta "bin/Debug/net6.0/".
Abre la terminal y ejecuta la aplicación .NET con el siguiente comando:
```
dotnet ./Recognize_Text_In_Image.dll
```
Cerrar la terminal.
Abra el documento PDF creado y vea los resultados:

Reconocer texto en una imagen mediante una aplicación .NET para Linux