Riconosci il testo da un'immagine utilizzando l'applicazione console .NET per Linux

Questo articolo spiega come creare un'applicazione console .NET e riconoscere il testo dalle immagini in Ubuntu. Per il riconoscimento del testo dalle immagini vengono utilizzati VintaSoft Imaging .NET SDK e i suoi Plug-in PDF, OCR e Document Cleanup.

Ecco i passaggi per completare questa operazione:

Aprire il desktop di Ubuntu.
Creare una cartella in cui archiviare i file dell'applicazione .NET. Creiamo la cartella "Recognize_Text_In_Image" sul desktop dell'utente corrente e procediamo alla sua apertura.
Aprire il terminale di comando della console. Questo può essere fatto selezionando la voce "Apri nel terminale" nel menu contestuale o premendo la combinazione di tasti Ctrl+Alt+T.
Richiamare il comando nel terminale, che crea un progetto per una nuova applicazione .NET della console:
```
dotnet new console --framework net6.0
```
Il progetto creato contiene il file di progetto "Recognize_Text_In_Image.csproj" e il file "Program.cs", che contiene il codice C# dell'applicazione. Chiudere il terminale.

Aprire il file di progetto "Recognize_Text_In_Image.csproj" nell'editor di testo e modificare il testo del file nel seguente modo:

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">

  <PropertyGroup>
    <OutputType>Exe</OutputType>
    <TargetFramework>net6.0</TargetFramework>
    <RootNamespace>ConsoleApp1</RootNamespace>
    <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
    <Nullable>enable</Nullable>
  </PropertyGroup>

  <ItemGroup>
    <PackageReference Include="SkiaSharp" Version="2.88.0" />
    <PackageReference Include="SkiaSharp.NativeAssets.Linux" Version="2.88.0" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging" Version="12.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging.Drawing.SkiaSharp" Version="12.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging.DocCleanup" Version="7.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging.Ocr" Version="7.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract" Version="7.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging.Pdf" Version="9.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Imaging.Pdf.Ocr" Version="9.1.5.1" />
    <PackageReference Include="Vintasoft.Shared" Version="3.3.1.1" />
  </ItemGroup>

  <ItemGroup>
    <Content Include="OCR.tif">
      <CopyToOutputDirectory>Always</CopyToOutputDirectory>
    </Content>
  </ItemGroup>

</Project>

Il progetto modificato fa riferimento ai pacchetti nuget per VintaSoft Imaging .NET SDK (Vintasoft.Shared.dll, Vintasoft.Imaging.dll, Vintasoft.Imaging.Drawing.SkiaSharp.dll), al VintaSoft Document Cleanup .NET Plug-in (Vintasoft.Imaging.DocCleanup.dll), al VintaSoft OCR .NET Plug-in (Vintasoft.Imaging.Ocr.dll, Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.dll) e al VintaSoft PDF .NET Plug-in (Vintasoft.Imaging.Pdf, Vintasoft.Imaging.Pdf.Ocr).

Aprire il file "Program.cs" e modificare il suo codice nel seguente codice C#:

namespace ConsoleApp1
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Vintasoft.Imaging.ImagingGlobalSettings.Register("%EVAL_LIC_USER_NAME%", "%EVAL_LIC_USER_EMAIL%", "%EVAL_LIC_DATE%", "%EVAL_LIC_REG_CODE%");

            string imageFilePath = "OCR.tif";

            string tesseractOcrPath = "TesseractOCR";
            // create the OCR engine
            using (Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr tesseractOcr = new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcr(tesseractOcrPath))
            {
                // specify that OCR engine will recognize English text
                Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrLanguage language = Vintasoft.Imaging.Ocr.OcrLanguage.English;
                // create the OCR engine settings
                Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcrSettings settings = new Vintasoft.Imaging.Ocr.Tesseract.TesseractOcrSettings(language);
                // initialize the OCR engine
                tesseractOcr.Init(settings);

                // load an image with text
                using (Vintasoft.Imaging.VintasoftImage image = new Vintasoft.Imaging.VintasoftImage(imageFilePath))
                {
                    // preprocess image before text recognition

                    // remove noise from image
                    Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Document.DespeckleCommand despeckleCommand = new Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Document.DespeckleCommand();
                    despeckleCommand.ExecuteInPlace(image);
                    // remove lines from image
                    Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Document.LineRemovalCommand lineRemovalCommand = new Vintasoft.Imaging.ImageProcessing.Document.LineRemovalCommand();
                    lineRemovalCommand.ExecuteInPlace(image);

                    // specify an image with text
                    tesseractOcr.SetImage(image);

                    // recognize text in image
                    Vintasoft.Imaging.Ocr.Results.OcrPage ocrResult = tesseractOcr.Recognize();

                    // create PDF document
                    using (Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfDocument pdfDocument = new Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfDocument("OCR.pdf", Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfFormat.Pdf_14))
                    {
                        // create PDF document builder
                        Vintasoft.Imaging.Pdf.Ocr.PdfDocumentBuilder documentBuilder = new Vintasoft.Imaging.Pdf.Ocr.PdfDocumentBuilder(pdfDocument);
                        documentBuilder.ImageCompression = Vintasoft.Imaging.Pdf.PdfCompression.Auto;
                        documentBuilder.PageCreationMode = Vintasoft.Imaging.Pdf.Ocr.PdfPageCreationMode.ImageOverText;

                        // add OCR result to the PDF document
                        documentBuilder.AddPage(image, ocrResult);

                        // save changes in PDF document
                        pdfDocument.SaveChanges();
                    }

                    // clear the image
                    tesseractOcr.ClearImage();
                }
                // shutdown the OCR engine
                tesseractOcr.Shutdown();
            }
        }
    }
}

Il codice dell'applicazione riconoscerà il testo dall'immagine e salverà il risultato in un documento PDF ricercabile.

Ottieni il codice per utilizzare la versione di valutazione in Linux seguendo il metodo descritto nella documentazione e inserisci il codice ottenuto nel codice C# del file "Program.cs".
Copia il file "OCR.tif" nella cartella del progetto.

Puoi utilizzare qualsiasi altro file contenente un'immagine di documento al posto del file "OCR.tif".
Apri il terminale e compila il progetto .NET utilizzando il seguente comando:
```
dotnet build Recognize_Text_In_Image.csproj
```
Chiudi il terminale.
Vai alla cartella "bin/Debug/net6.0/".
Apri il terminale ed esegui l'applicazione .NET utilizzando il seguente comando:
```
dotnet ./Recognize_Text_In_Image.dll
```
Chiudi il terminale.
Apri il documento PDF creato e guarda i risultati:

Riconoscere il testo in un'immagine utilizzando un'applicazione .NET per Linux