No mundo atual, onde o número de formulários em papel e eletrônicos chega aos milhões - de questionários a formulários de exames e cédulas de votação -, a necessidade de seu processamento rápido e preciso aumenta a cada ano. Uma das principais ferramentas para automatizar esses processos tornou-se o reconhecimento óptico de marcas (OMR).
OMR (Reconhecimento Óptico de Marcas) é uma tecnologia que permite que o software registre e analise a presença ou ausência de marcas especiais (geralmente marcas de seleção, quadrados preenchidos ou círculos) em locais predeterminados em documentos em papel ou eletrônicos. Isso permite o processamento rápido de grandes quantidades de dados sem entrada manual, minimizando erros e agilizando os fluxos de trabalho.
Breve histórico do surgimento e desenvolvimento do OMR
A tecnologia de reconhecimento óptico de marcas (OMR) começou a se desenvolver na segunda metade do século XX, quando surgiu a questão da automatização do processamento de um grande número de formulários, questionários e folhas de exame semelhantes. Os primeiros sistemas industriais surgiram nos EUA para atender às necessidades de instituições de ensino, onde a aplicação de testes em massa a estudantes exigia o cálculo rápido e confiável dos resultados.
Nos estágios iniciais do desenvolvimento do OMR, utilizavam-se equipamentos especiais – scanners com grandes fotossensores que registravam áreas sombreadas no papel (bolhas preenchidas ou retângulos). Isso permitiu uma redução significativa no tempo necessário para verificar as respostas em comparação com a verificação manual e tornou a análise de dados mais objetiva.
A tecnologia evoluiu posteriormente com a transição para o processamento digital de imagens. Com o advento dos computadores pessoais e softwares, a leitura óptica de imagens (OMR) tornou-se disponível independentemente do tipo de scanner ou impressora. Isso abriu oportunidades para sua aplicação em massa em empresas, educação, governo — em qualquer lugar que exigisse o processamento rápido e preciso de documentos padronizados em grandes volumes.
Atualmente, as soluções OMR modernas permitem automatizar o trabalho não apenas com formulários em papel, mas também com documentos eletrônicos, integrando tecnologias OMR em plataformas digitais unificadas. Isso garante ainda mais flexibilidade, produtividade e qualidade dos dados finais.
Como funciona o OMR e onde é aplicado
O OMR baseia-se no princípio de selecionar áreas para marcações em um formulário (por exemplo, em um questionário ou formulário de teste) e, em seguida, digitalizá-las automaticamente usando um software específico. Isso permite:
- Coletar automaticamente estatísticas sobre respostas de provas, pesquisas, votações, inscrições de participantes e outros eventos em massa.
- Processar inscrições, questionários e listas de verificação onde é necessária uma contagem rápida e precisa.
- Transforme o fluxo de documentos em papel em digital sem o risco de erros manuais.
O processo OMR começa com a criação de um modelo de formulário específico com áreas designadas para marcações. Após o preenchimento e digitalização do formulário (ou recebimento eletrônico), o software analisa a imagem, determina a posição e os limites de cada zona OMR e registra as marcações feitas pelo usuário.
Todo o processo consiste em várias etapas tecnológicas:
- Criação de modelo - para cada formulário,Um modelo com áreas (campos OMR) é desenvolvido antecipadamente, onde são fornecidas opções de resposta possíveis. Por exemplo, em um teste pode haver várias centenas dessas áreas, dependendo do número de questões.
- Digitalização e upload de formulários - os formulários preenchidos são enviados para processamento como digitalizações ou fotografias. Vários formatos de imagem são suportados (TIFF, JPEG, PDF, ...).
- Reconhecimento da estrutura do documento - o software identifica automaticamente o tipo de formulário, alinha o documento mesmo que esteja na posição errada e, em seguida, encontra todos os campos OMR.
- Análise e registro de respostas - o sistema identifica áreas marcadas com base na presença de escurecimento, compara-as com os valores de referência do modelo e insere os resultados do reconhecimento em uma planilha ou banco de dados.
- Transferência e armazenamento de dados - após a conclusão da análise, os resultados podem ser exportados instantaneamente para análises adicionais, geração de relatórios, armazenamento ou integração com a infraestrutura de TI da empresa.
Onde é utilizado:
- Educação: verificação automatizada de testes, formulários de exames e questionários de alunos.
- Administração pública e eleições: contagem de votos em cédulas de papel, automatização do processamento de formulários de censo ou pesquisas sociológicas.
- Negócios: coleta rápida de questionários para RH, pesquisa de mercado, processamento de questionários sobre qualidade de serviço, formulários de inscrição para eventos.
- Medicina: processamento de questionários de pacientes e questionários de avaliação de saúde.
- Instituições financeiras e de seguros: entrada e processamento de solicitações de clientes, questionários para envio em massa e seleção de propostas.
A tecnologia OMR é utilizada em todas as áreas onde é necessário digitalizar de forma rápida e precisa grandes fluxos de dados semelhantes, sejam eles em papel ou eletrônicos.
Quais são os recursos do VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in para OMR?
As soluções modernas para reconhecimento de etiquetas não são apenas rápidas, mas também flexíveis em sua configuração. Um dos líderes tecnológicos nessa área é o
VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in.
Este SDK oferece suporte completo para identificação e alinhamento automatizados de formulários, reconhecimento óptico de marcas e reconhecimento de campos de texto e código de barras. Os principais recursos incluem:
- Compatível com várias plataformas: suporte para Windows, Linux e macOS.
- Totalmente compatível com .NET (C#, VB.NET e outras linguagens .NET).
- Editor de modelos de formulário com a capacidade de adicionar, editar e excluir campos OMR.
- Suporte para formulários preenchidos com áreas de rótulo retangulares e circulares, bem como tabelas com campos OMR.
- Possibilidade de reconhecimento síncrono e assíncrono, além de multithread.
- Personalização flexível de modelos, serialização e desserialização para XML.
- Integração com OCR (para textos manuscritos ou impressos) e SDK de código de barras (para códigos de barras), expandindo as capacidades de uma única solução.
Por que as empresas escolhem OMR com a VintaSoft
Para empresas, processar um grande número de questionários, testes ou formulários padrão não é apenas uma tarefa que exige precisão, mas também um motivo para otimizar processos de negócios. O uso do
VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in permite:
- Reduzir o fator humano, minimizar erros e reduzir o tempo de processamento de documentos.
- Acelerar a digitalização dos fluxos de papel - os resultados do reconhecimento estão disponíveis instantaneamente e podem ser integrados aos sistemas de informação corporativos.
- Adaptação flexível de modelos a quaisquer padrões de formulário usados em empresas ou órgãos governamentais.
Visão tecnológica: Como o OMR funciona na VintaSoft
Durante a operação, o software primeiro determina a qual modelo a imagem da forma recebida pertence, a alinha e somente então inicia a análise dos campos OMR. Essa arquitetura permite o processamento de formas mesmo que tenham sido digitalizadas com alterações de rotação, deslocamento ou escala.
Os modelos de formulário são criados usando código e editores visuais em aplicativos WinForms ou WPF. O desenvolvedor pode personalizar o tipo e a aparência dos campos OMR, expandir a arquitetura para suas próprias tarefas e formatos de documento.
O Reconhecimento Óptico de Marcas (OMR) é um padrão moderno para o processamento rápido e confiável de grandes volumes de documentos em papel e eletrônicos. Com o
VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in, o processo torna-se flexível, preciso, integrável a qualquer sistema corporativo e totalmente compatível com os requisitos da transformação digital dos negócios.
Aqui está um código C# que demonstra como identificar e reconhecer um formulário preenchido que contém marcas OMR:
/// <summary>
/// Recognizes the form with OMR fields.
/// </summary>
/// <param name="formRecognitionManager">The form recognition manager.</param>
/// <param name="image">The image.</param>
public static void RecognizeFormWithOmrFields(
Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognitionManager formRecognitionManager,
Vintasoft.Imaging.VintasoftImage image)
{
// if your form template contains OCR fields,
// make sure OCR engine manager is initialized before recognition
// (otherwise recognition will return null (Nothing)),
// see OCR field recognition examples
// recognize filled form in an image
Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognitionResult recognitionResult =
formRecognitionManager.Recognize(image);
// get the result of image comparison
Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.TemplateMatching.ImageImprintCompareResult imageCompareResult =
recognitionResult.TemplateMatchingResult.ImageCompareResult;
// if result is not reliable
if (!imageCompareResult.IsReliable)
{
// matching template is not found
System.Console.WriteLine("Matching template is not found.");
}
else
{
// get recognized page
Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.FormPage recognizedPage =
recognitionResult.RecognizedPage;
// get form field count
if (recognizedPage.Items.Count == 0)
{
System.Console.WriteLine("No form fields were recognized.");
}
else
{
System.Console.WriteLine(string.Format(
"Recognized form field count: {0}",
recognizedPage.Items.Count));
// for each recognized form field
foreach (Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.FormField recognizedField in recognizedPage.Items)
{
if (recognizedField is Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.Omr.OmrField)
{
Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.Omr.OmrField omrField =
(Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.Omr.OmrField)recognizedField;
// write field info
System.Console.WriteLine(string.Format(
" OMR field: name: {0}; state: {1}; confidence: {2:F1}%",
omrField.Name,
omrField.State,
omrField.Confidence * 100));
}
}
}
}
}
