金融机构每天都要处理大量的纸质和电子文档：贷款申请、合同、客户问卷、报告表格和其他文档。高效且自动化地处理这些表格可以显著缩短时间、降低出错的可能性并确保数据识别的高度准确性。您可以使用
VintaSoft 提供的现代 .NET SDK 将表单处理集成到金融应用程序中。
为什么表单处理对财务应用程序很重要
表单在收集结构化信息方面发挥着关键作用。在以下情况下尤其如此：
- 填写纸质服务申请表。
- 处理税务和报告表格。
- 调查客户以评估其信用度。
- 处理问卷和同意书。
手动处理此类文件会导致延误、错误并增加运营成本。使用 OCR（光学字符识别）、OMR（光学标记识别）和图像预处理技术实现此流程的自动化，可以提高准确性和速度。
自动化表单处理架构
将表单处理功能添加到应用程序涉及以下步骤：
- 使用图像扫描仪或摄像头获取表单图像
- 图像预处理：清洗和增强
- 识别已填写的文档表单
- 识别和验证文档表单数据：文本、光学标记、条形码
- 与财务系统的数据集成
针对每个阶段，都有专门的工具可以轻松集成到 .NET 应用程序中。
使用图像扫描仪或摄像头获取表单图像
可以使用图像扫描仪获取文档图像。
VintaSoft TWAIN .NET SDK 是一个专业的图像扫描库，允许您从 Windows 和 Linux 上的 TWAIN 图像扫描仪、Linux 上的 SANE 图像扫描仪以及 Windows 和 Linux 上的 eSCL 图像扫描仪获取图像。
您还可以使用摄像头获取文档表单的图像。
VintaSoft Imaging .NET SDK 允许您从 DirectShow 摄像头获取图像。
图像预处理：清洗和增强
在开始识别已填写的表单之前，必须清除表单图像中的噪声、失真和扫描缺陷。这可以显著提高后续处理的准确性。
VintaSoft Document Cleanup .NET Plug-in 允许在表单识别之前处理文档图像，并提供以下功能：
- 清理扫描图像中的瑕疵和缺陷
- 改善质量较差的扫描文档
- 校正文档图像的透视变形
- 清理文档图像以获得更好的光学字符识别 (OCR) 结果
- 改善文档图像中的文本外观和可读性
集成此 SDK 可生成用于高质量 OCR 和 OMR 的图像，这在处理手动填写的表单时尤为重要。
识别已填写的文档表单
创建文档表单模板是指创建未填写文档表单的图像并定义表单字段信息。
VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in 允许创建定义未填写文档表单的文档表单模板。表单字段信息可以通过编程方式设置，也可以使用字段构建器以可视方式定义表单字段。
文档表单识别是指搜索与已填写的文档表单匹配的文档表单模板。
VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in 允许识别文档表单图像并将其与已知的表单模板进行匹配。表单图像识别基于图像指纹。图像指纹可以基于线条、L 标记或任意算法构建。
VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in 还允许识别文档图像，即使该图像相对于文档模板图像发生了旋转或缩放。
识别和验证文档表单数据：文本、光学标记、条形码
识别表单后，即可识别和验证文档表单数据，例如：
识别出的数据可以传输到财务系统。
结论
将表单处理功能集成到财务应用程序中，是实现业务流程自动化和数字化转型的重要一步。借助 VintaSoft 的解决方案，您可以快速构建可靠的纸质和电子表单处理系统，提高数据识别的准确性，并改善客户互动体验。
用途：
借助这些工具，您可以为金融行业的任何表单处理任务构建灵活、可扩展且功能强大的解决方案。
