使用 VintaSoft Forms Processing .NET 插件识别 OMR 标记

博客分类:表单处理.NET

2025/07/28

在当今世界,纸质和电子表格的数量已达数百万份——从问卷调查到考试表格和选票——对这些表格快速准确处理的需求逐年增加。光学标记识别(OMR)已成为实现这些流程自动化的关键工具之一。

光学标记识别 (OMR) 技术使软件能够记录和分析纸质或电子文档上预定位置的特殊标记(通常是勾号、实心方块或圆圈)是否存在。这使得无需人工输入即可快速处理大量数据,从而最大限度地减少错误并加快工作流程。



光学标记识别(OMR)技术的出现与发展简史

光学标记识别技术(OMR)于20世纪下半叶开始发展,当时出现了大量类似表格、问卷和试卷自动化处理的问题。最早的工业系统出现在美国,用于满足教育机构的需求,因为大规模的学生测试需要快速可靠地计算结果。

在OMR发展的早期阶段,使用了特殊的设备--带有大型光电传感器的扫描仪,用于记录纸上的阴影区域(填充的气泡或矩形)。与人工核对相比,这大大缩短了验证答案所需的时间,并使数据分析更加客观。

随着向数字图像处理的过渡,这项技术也随之发展。随着个人电脑和软件的出现,无论使用何种扫描仪或打印机,OMR技术都能得到应用。这为商业、教育、政府等需要快速、准确地处理大量标准文档的领域带来了大规模应用的机遇。

如今,现代 OMR 解决方案不仅可以实现纸质表格的自动化处理,还能实现电子文档的自动化处理,并将 OMR 技术集成到统一的数字平台中。这确保了更高的灵活性、生产力和最终数据的质量。


OMR 的工作原理及应用领域

OMR 的原理是在表格(例如问卷或测试表格)上选择标记区域,然后使用专用软件自动扫描。这使得:

OMR(光学标记识别)首先创建一个带有标记区域的特殊表单模板。表单填写完毕并扫描(或以电子方式接收)后,软件会分析图像,确定每个 OMR 区域的位置和边界,并记录用户放置的标记。

整个过程由以下几个技术阶段组成:

应用领域:

OMR 应用于所有需要快速准确地将大量类似纸质或电子数据数字化的领域。


VintaSoft Forms Processing .NET OMR 插件有哪些功能?

现代标签识别解决方案不仅速度快,而且配置灵活。该领域的领先技术之一是VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in

此 SDK 提供对表单自动识别和对齐、光学标记识别以及文本和条形码字段识别的全面支持。主要功能包括:


企业为何选择 VintaSoft 的 OMR 系统

对于企业而言,处理大量问卷、测试或标准表格不仅需要精确性,也是优化业务流程的契机。使用VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in可以:


技术概览:VintaSoft 的 OMR 工作原理

在运行过程中,软件首先确定接收到的形状图像属于哪个模板,进行对齐,然后才开始分析 OMR 字段。这种架构允许处理即使扫描形状存在旋转、偏移或缩放变化的情况。

表单模板可以使用 WinForms 或 WPF 应用程序内的代码和可视化编辑器创建。开发人员可以自定义 OMR 字段的类型和外观,并根据自身任务和文档格式扩展架构。

光学标记识别 (OMR) 是一种用于快速可靠地处理大量纸质和电子文档的现代标准。借助VintaSoft Forms Processing .NET Plug-in,流程变得灵活、准确,可集成到任何企业系统中,并完全符合数字化业务转型的要求。


以下 C# 代码演示了如何识别包含 OMR 标记的已填写表单:
/// <summary>
/// Recognizes the form with OMR fields.
/// </summary>
/// <param name="formRecognitionManager">The form recognition manager.</param>
/// <param name="image">The image.</param>
public static void RecognizeFormWithOmrFields(
    Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognitionManager formRecognitionManager,
    Vintasoft.Imaging.VintasoftImage image)
{
    // if your form template contains OCR fields,
    // make sure OCR engine manager is initialized before recognition
    // (otherwise recognition will return null (Nothing)),
    // see OCR field recognition examples

    // recognize filled form in an image
    Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognitionResult recognitionResult = 
        formRecognitionManager.Recognize(image);

    // get the result of image comparison
    Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.TemplateMatching.ImageImprintCompareResult imageCompareResult =
        recognitionResult.TemplateMatchingResult.ImageCompareResult;
    // if result is not reliable
    if (!imageCompareResult.IsReliable)
    {
        // matching template is not found
        System.Console.WriteLine("Matching template is not found.");
    }
    else
    {
        // get recognized page
        Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.FormPage recognizedPage = 
            recognitionResult.RecognizedPage;
        // get form field count
        if (recognizedPage.Items.Count == 0)
        {
            System.Console.WriteLine("No form fields were recognized.");
        }
        else
        {
            System.Console.WriteLine(string.Format(
                "Recognized form field count: {0}",
                recognizedPage.Items.Count));
            // for each recognized form field
            foreach (Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.FormField recognizedField in recognizedPage.Items)
            {
                if (recognizedField is Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.Omr.OmrField)
                {
                    Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.Omr.OmrField omrField = 
                        (Vintasoft.Imaging.FormsProcessing.FormRecognition.Omr.OmrField)recognizedField;
                    // write field info
                    System.Console.WriteLine(string.Format(
                        "  OMR field: name: {0}; state: {1}; confidence: {2:F1}%",
                        omrField.Name,
                        omrField.State,
                        omrField.Confidence * 100));
                }
            }
        }
    }
}