Համացանցում հայտնվել են բազմաթիվ հանրային շտրիխ կոդի պատկերների հավաքածուներ: Շատ դեպքերում հանրային շտրիխ կոդի պատկերների հավաքածուներն օգտագործվում են նեյրոնային ցանցեր մարզելու կամ շտրիխ կոդի ընթերցողի շտրիխ կոդի ճանաչման աշխատանքը ստուգելու համար:
VintaSoft-ը
VintaSoft Barcode .NET SDK-ի հեղինակն է, որը Windows-ի, Linux-ի և macOS-ի համար նախատեսված պրոֆեսիոնալ խաչաձև հարթակային SDK է, որը հնարավորություն է տալիս ճանաչել և ստեղծել 1D և 2D շտրիխ կոդեր .NET, WPF և Web համակարգերում: Մենք փորձարկում ենք
VintaSoft Barcode .NET SDK-ն մեր թեստային համակարգի միջոցով, որը պարունակում է մոտավորապես 17,000 պատկեր և ավելի քան 20,000 շտրիխ կոդ: Մեր թեստային համակարգը հանրությանը հասանելի չէ, ուստի մենք կարող ենք հրապարակել մեր թեստային համակարգի մասին տեղեկատվություն, բայց չենք կարող դրան մուտք գործել տրամադրել: Որոշ սկեպտիկներ կարող են ասել, որ սա պարզապես խոսակցություններ են՝ առանց ապացույցների:
Այս հոդվածում մենք կփորձարկենք
VintaSoft Barcode .NET SDK-ն հանրայինին հասանելի շտրիխ կոդերի պատկերների հավաքածուների վրա, կհրապարակենք թեստերի արդյունքները և կտրամադրենք .NET նախագծեր, որոնք յուրաքանչյուրը կարող է օգտագործել թեստերի արդյունքները կրկնօրինակելու համար:
Որպես շտրիխ կոդերով հանրային պատկերների հավաքածուներ՝ մենք կվերցնենք պատկերների հավաքածուները
Artelab Medium Barcode 1D Collection և
DEAL KAIST Lab Barcode Main:
Շտրիխ կոդերի ճանաչում "Artelab Medium Barcode 1D Collection" պատկերների հավաքածուում՝ օգտագործելով VintaSoft Barcode .NET SDK
"Artelab Medium Barcode 1D Collection" պատկերների հավաքածուն պարունակում է EAN13 շտրիխ կոդերով 430 պատկեր և կարող է ներբեռնվել հետևյալ հղումով՝
http://artelab.dista.uninsubria.it/downloads/datasets/barcode/medium_barcode_1d/medium_barcode_1d.html
Մենք ստեղծել ենք կոնսոլային .NET նախագիծ՝ "Artelab Medium Barcode 1D Collection" պատկերների հավաքածուում շտրիխ կոդերի ճանաչման համար՝ օգտագործելով
VintaSoft Barcode .NET SDK 16.0.1.1:
Ահա "Artelab Medium Barcode 1D Collection" պատկերների հավաքածուում շտրիխ կոդերի ճանաչման .NET կոնսոլային նախագծի արդյունքը.
========================================
Արդյունք՝ VintaSoft Barcode .NET SDK
========================================
Ֆայլերի ընդհանուր քանակը՝ 430
Ընդհանուր ճանաչման ժամանակը՝ 37942 մվ
Ճիշտ ճանաչված՝ 382 (89%)
Մեկ պատկերի ճանաչման ժամանակը՝ 88 մվ
========================================
ZIP-արխիվը .NET-project-ով կարող է ներբեռնվել
այստեղից:
Եթե ցանկանում եք ինքներդ վերարտադրել մեր թեստը, պետք է կատարեք հետևյալ քայլերը՝
- Ներբեռնեք ZIP արխիվը մեր .NET նախագծի հետ միասին։
- Ներբեռնեք "Artelab Medium Barcode 1D Collection" պատկերների հավաքածուն։
- Գործարկեք նախագիծը պատկերների հավաքածուն պարունակող թղթապանակում և տեսեք արդյունքը։
Շտրիխ կոդերի ճանաչում "DEAL KAIST Lab Barcode Main" պատկերների հավաքածուում՝ օգտագործելով VintaSoft Barcode .NET SDK
"DEAL KAIST Lab Barcode Main" պատկերների հավաքածուն պարունակում է EAN13 շտրիխ կոդերով 3200 պատկեր և կարող է ներբեռնվել հետևյալ հղումով՝
https://www.kaggle.com/datasets/s0dium/deal-kaist-lab-barcode-main
Մենք ստեղծել ենք կոնսոլային .NET նախագիծ՝ "DEAL KAIST Lab Barcode Main" պատկերների հավաքածուում շտրիխ կոդերի ճանաչման համար՝ օգտագործելով
VintaSoft Barcode .NET SDK 16.0.1.1 ֆայլը։
Ահա "DEAL KAIST Lab Barcode Main" պատկերների հավաքածուում շտրիխ կոդերի ճանաչման .NET կոնսոլային նախագծի արդյունքը.
========================================
Արդյունք՝ VintaSoft Barcode .NET SDK
========================================
Ֆայլերի ընդհանուր քանակը՝ 3200
Ընդհանուր ճանաչման ժամանակը՝ 245968 մվ
Ճիշտ ճանաչված՝ 2827 (88%)
Մեկ պատկերի ճանաչման ժամանակը՝ 77 մվ
========================================
ZIP-archive with .NET-project կարող է ներբեռնվել
այստեղից:
Եթե ցանկանում եք ինքներդ վերարտադրել մեր թեստը, պետք է կատարեք հետևյալ քայլերը՝
- Ներբեռնեք ZIP արխիվը մեր .NET նախագծի հետ միասին։
- Ներբեռնեք "DEAL KAIST Lab Barcode Main" պատկերների հավաքածուն:
- Գործարկեք նախագիծը պատկերների հավաքածուն պարունակող թղթապանակում և տեսեք արդյունքը։
VintaSoft Barcode .NET SDK-ի փորձարկման արդյունքները հանրայնորեն հասանելի շտրիխ կոդերի պատկերների հավաքածուներում
Մենք վերլուծեցինք ստուգված պատկերները և հասկացանք, որ
VintaSoft Barcode .NET SDK-ն չէր կարողանում ճանաչել որոշ շտրիխ կոդեր, քանի որ շտրիխ կոդի պատկերը ցածր որակի էր։ Ահա ցածր որակի շտրիխ կոդի պատկերի օրինակ՝
Մենք թեստի արդյունքները համարում ենք գրեթե բացառիկ: Միևնույն ժամանակ, մենք անընդհատ կատարելագործում ենք մեր ալգորիթմները և չենք հանգստանում մեր դափնիների վրա։
Եթե ցանկանում եք, որ մենք փորձարկենք
VintaSoft Barcode .NET SDK-ը շտրիխ կոդերով մեկ այլ հանրային պատկերների հավաքածուի վրա, խնդրում ենք
կապվել մեզ հետ:
