Testen der Geschwindigkeit und Qualität des VintaSoft-Barcode-Lesers

Blog-Kategorie: Barcode.NET

21.05.2026

Viele öffentlich verfügbare Barcode-Bilddatensätze sind online erschienen. In den meisten Fällen werden öffentlich verfügbare Barcode-Bilddatensätze verwendet, um neuronale Netze zu trainieren oder die Barcode-Erkennungsleistung eines Barcode-Lesers zu testen.

VintaSoft ist der Entwickler des VintaSoft Barcode .NET SDK, eines professionellen, plattformübergreifenden SDKs für Windows, Linux und macOS. Es ermöglicht die Erkennung und Generierung von 1D- und 2D-Barcodes in .NET, WPF und Webanwendungen. Wir testen das VintaSoft Barcode .NET SDK mit unserem Testsystem, das ca. 17.000 Bilder und über 20.000 Barcodes umfasst. Da unser Testsystem nicht öffentlich zugänglich ist, können wir zwar Informationen darüber veröffentlichen, aber keinen Zugriff darauf gewähren. Manche Skeptiker mögen einwenden, dass dies alles nur leere Worte seien.

In diesem Artikel testen wir das VintaSoft Barcode .NET SDK anhand öffentlich verfügbarer Barcode-Bildersätze, veröffentlichen die Testergebnisse und stellen .NET-Projekte bereit, mit denen jeder die Testergebnisse reproduzieren kann.

Als öffentliche Bilddatensätze mit Barcodes verwenden wir die Bilddatensätze Artelab Medium Barcode 1D Collection und DEAL KAIST Lab Barcode Main.


Erkennen von Barcodes im Bildersatz "Artelab Medium Barcode 1D Collection" mit VintaSoft Barcode .NET SDK

Das Bildset "Artelab Medium Barcode 1D Collection" enthält 430 Bilder mit EAN13-Barcodes und kann über folgenden Link heruntergeladen werden: http://artelab.dista.uninsubria.it/downloads/datasets/barcode/medium_barcode_1d/medium_barcode_1d.html

Wir haben ein Konsolen-.NET-Projekt zur Erkennung von Barcodes im Bildersatz "Artelab Medium Barcode 1D Collection" mit VintaSoft Barcode .NET SDK 16.0.1.1 erstellt.

Hier ist das Ergebnis eines .NET-Konsolenprojekts zur Barcode-Erkennung in der Bildersammlung "Artelab Medium Barcode 1D Collection":
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Ergebnis: VintaSoft Barcode .NET SDK
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Gesamtanzahl der Dateien: 430
Gesamterkennungszeit: 37942 ms
Korrekt erkannt: 382 (89%)
Erkennungszeit pro Bild: 88 ms
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Das ZIP-Archiv mit dem .NET-Projekt kann hier heruntergeladen werden.

Wenn Sie unseren Test selbst reproduzieren möchten, führen Sie bitte die folgenden Schritte aus:


Erkennen von Barcodes im Bildset "DEAL KAIST Lab Barcode Main" mit VintaSoft Barcode .NET SDK

Das Bildset "DEAL KAIST Lab Barcode Main" enthält 3200 Bilder mit EAN13-Barcodes und kann über den folgenden Link heruntergeladen werden: https://www.kaggle.com/datasets/s0dium/deal-kaist-lab-barcode-main

Wir haben ein Konsolen-.NET-Projekt zur Erkennung von Barcodes im Bildset "DEAL KAIST Lab Barcode Main" mit VintaSoft Barcode .NET SDK 16.0.1.1 erstellt.

Hier ist das Ergebnis von a ..NET-Konsolenprojekt zur Barcode-Erkennung im Bildersatz "DEAL KAIST Lab Barcode Main":
========================================
Ergebnis: VintaSoft Barcode .NET SDK
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Gesamtanzahl der Dateien: 3200
Gesamterkennungszeit: 245968 ms
Korrekt erkannt: 2827 (88%)
Erkennungszeit pro Bild: 77 ms
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Das ZIP-Archiv mit dem .NET-Projekt kann hier heruntergeladen werden.

Wenn Sie unseren Test selbst reproduzieren möchten, führen Sie bitte die folgenden Schritte aus:


Testergebnisse für VintaSoft Barcode .NET SDK auf öffentlich verfügbaren Barcode-Bilddatensätzen

Wir haben die getesteten Bilder analysiert und festgestellt, dass VintaSoft Barcode .NET SDK einige Barcodes aufgrund der geringen Qualität der Barcode-Bilder nicht erkennen konnte. Hier ist ein Beispiel für ein Barcode-Bild mit geringer Qualität:



Wir betrachten die Testergebnisse als nahezu hervorragend. Gleichzeitig verbessern wir unsere Algorithmen kontinuierlich und ruhen uns nicht auf unseren Erfolgen aus.

Wenn Sie möchten, dass wir VintaSoft Barcode .NET SDK mit einem anderen öffentlich verfügbaren Bildersatz mit Barcodes testen, kontaktieren Sie uns bitte unter Kontakt.